AI提示词技巧
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给代码Agent写Prompt，你一直在用错误的沟通模型
给代码Agent写Prompt，你一直在用错误的沟通模型 你有没有遇到过这种翻车现场： 让Agent帮你改一个小Bug，结果它把整个文件夹重写了一遍，还信心满满地回复"任务已完成，所有问题已修复"——然后你打开项目，发现它连文件结构都动了，测试全红，原来好好的功能也挂了。 或者更经典的：你说"帮我优
AI应用案例
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Cursor Composer 2.5 上手第一周：3个真变稳的环节，和1个还是会断的坑
Cursor Composer 2.5 上手第一周：3个真变稳的环节，和1个还是会断的坑 你有没有经历过这种绝望—— 代码写到第800行，逻辑刚刚理顺，Composer突然开始说胡话。它忘了你前面定义的命名规范，忘了你说过"所有异步函数必须用Result包裹"，甚至开始生成和已有模块完全冲突的接口。
AI应用案例
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一个10人电商团队，如何把3天的选品报告压缩到4小时
一个10人电商团队，如何把3天的选品报告压缩到4小时 周五下午5点，运营小李还在手动复制竞品价格到Excel。 这份报告周一要用，她已经做了两天了。 浏览器开着12个标签页——天猫、京东、1688、抖音小店、各个竞品店铺的后台截图——她一边翻页一边往表格里粘数据，眼睛酸，脑子里还要同时想"这个SKU
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Sam Altman说"真的好多了"——我用4类真实任务验证了这句话
Sam Altman说"真的好多了"——我用4类真实任务验证了这句话 Sam Altman发那条推文的时候，我的第一反应是： "上次他这么说是什么时候？那次我信了。" 不是酸，是真的有过被营销话术说服、然后用了两天发现"也不过如此"的经历。所以这次我决定自己测——用真实工作任务、同一套prompt、
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Claude Composer 2.5「效率提升10倍」实测：我找到了那个数字成立的边界
Claude Composer 2.5「效率提升10倍」实测：我找到了那个数字成立的边界 "10倍效率提升。" 第一次看到这个数字，我的第一反应不是兴奋，是怀疑。这种措辞在科技营销里太常见了——从手机到SSD，"10倍"已经成了一个几乎不需要负责的修辞。 但这次有点不一样。Anthropic是个在技
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别再手调Prompt了——让AI当你的Prompt工程师，三步提升输出质量
别再手调Prompt了——让AI当你的Prompt工程师，三步提升输出质量 你上一次满意地退出对话框，是什么时候？ 不是"凑合能用"，不是"改改还行"，是那种看完输出结果直接拍桌子说"就这个！"的感觉。 如果你想了一会儿，想不起来——那说明我们遇到了同一个问题。 --- 你还在手调Prompt？这件
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10倍算力不等于10倍好用：这类模型公告，普通用户真正该看什么
10倍算力不等于10倍好用：这类模型公告，普通用户真正该看什么 你看到一条“更大算力训练新模型”的公告时，第一反应往往是：这次是不是要起飞了？ 但大多数时候，答案都没那么戏剧化。 算力变大，通常意味着模型有了更高的上限；可对普通用户来说，真正重要的不是“名气更大”，而是它会不会变得更稳定、更快、更长
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Gemini 2.5 Ultra 真有那么强吗？
Gemini 2.5 Ultra 真有那么强吗？我拿 5 个真实工作任务和 Claude 4 过了一遍 如果你每天都要处理会议纪要、需求文档、代码问题、行业资料，应该会很熟悉这种感觉：大模型“会聊天”早就不稀奇了，真正值钱的是它能不能像一个靠谱同事，少废话、少跑偏、少返工。 最近我把 Gemini
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盲松鼠理论：fchollet 一个比喻，终结了你对 Agent 的所有幻觉
盲松鼠理论：fchollet 一个比喻，终结了你对 Agent 的所有幻觉 你有没有遇到过这种情况： 让 Agent 帮你改一个函数的返回值类型，结果它把整个文件重写了一遍。测试全过了，CI 绿了，你盯着屏幕看了三分钟，愣是没看懂它在干什么——但你也不敢说它错了，因为确实跑通了。 然后你把这段代码合
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我同时订了三个AI月卡，用了三个月后终于搞清楚该怎么分工
我同时订了三个AI月卡，用了三个月后终于搞清楚该怎么分工 上个月我的信用卡账单里有三笔扣款，分别来自OpenAI、Anthropic和Perplexity。我老婆看到账单问我：你脑子有问题吗？ 我想了三秒，回答说：可能有，但这三笔钱我一分都不想退。 然后她让我解释清楚。 这篇文章就是我的解释——不是
