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Anthropic 收购 Stainless API，普通开发者最先感受到的不是并购，而是 Claude 变得更好接了
Anthropic 收购 Stainless API，普通开发者最先感受到的不是并购，而是 Claude 变得更好接了 你现在调用一次大模型 API，最怕的其实不是“模型不够强”，而是接入麻烦、文档不一致、SDK 跟不上、升级时又出幺蛾子。 所以当 Anthropic 收购 Stainless AP
AI应用案例
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我装了20个MCP工具，只有这5个值得认真用
我装了20个MCP工具，只有这5个值得认真用 第一次装MCP工具，我兴奋地配置了两个小时。 翻文档、改JSON、重启Claude Desktop，一切就绪。然后我让Claude帮我整理下载文件夹——它给了我一段话，告诉我"可以按照日期、类型、项目名称来分类，建议你先建几个子文件夹……" 和没装时一模
AI工具测评
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Cursor Composer 2.5实测
Cursor Composer 2.5实测：用20轮长任务逼出"sustained work"的真实边界 第12轮。 旧版本的Cursor Composer正在重新定义一个函数——parseApiResponse()——它自己在第9轮刚写完的那个。 我盯着屏幕，没有愤怒，只有一种见怪不怪的疲惫。这种
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奇点已至，只是每个人活在不同时间线
奇点已至，只是每个人活在不同时间线 早上7点，你用AI帮孩子检查语文作业；中午在工位上让它优化一份产品方案；晚上刷到“AI奇点来临”的热帖，却发现评论区有人还在说“就是个高级鹦鹉”。这种割裂感，你是不是也经常遇到？ 我们其实已经身处奇点之中，只是感知的速度完全不同。Wharton教授Ethan Mo
AI提示词技巧
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给Claude讲"为什么"：我跑了6组实验，结论打脸了一半教程
给Claude讲"为什么"：我跑了6组实验，结论打脸了一半教程 我以为加了背景原因，Claude每次都会更好——结果有两类任务，加了之后输出质量反而下降了。 这不是玄学，是我老老实实跑了6组对照实验之后得出的结论。 网上那些Prompt教程几乎清一色地告诉你："要给AI讲清楚你为什么做这件事。" 这
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我用 Claude 接管了 YouTube 频道运营，然后完播率跌了 23%
我用 Claude 接管了 YouTube 频道运营，然后完播率跌了 23% 第一个月，我以为找到了内容创作的圣杯。 接入 Claude 之后，我的发布频率从每月 2 条提升到了 6 条。选题有了，脚本有了，描述有了，发布计划也有了。一切看起来井井有条，像一条精密运转的流水线。 然后数据出来了。 6
AI工具测评
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Codex App、Claude Code、Cursor：我用同一批任务测了三个工具，结论出乎意料
Codex App、Claude Code、Cursor：我用同一批任务测了三个工具，结论出乎意料 我让 Codex App 帮我整理了一份会议纪要。 它给我生成了一个 Python 脚本。 脚本逻辑没问题，注释也写得很清楚。但我只是想让它把会议纪要里的行动项提取出来，按负责人分组，输出成一份干净的
AI提示词技巧
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我把 NotebookLM 和 Claude 拆开用了一个月，终于搞清楚边界在哪里
我把 NotebookLM 和 Claude 拆开用了一个月，终于搞清楚边界在哪里 两个月前，我把一份 80 页的行业研究报告直接丢给 Claude，让它帮我提炼核心结论。 它给出了一个非常流畅的五点总结，语气笃定，逻辑连贯。我几乎直接复制进了周报。 直到我的同事翻到原文第 23 页，指出其中一个关
AI应用案例
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我用 Claude 跑了一遍完整创业流程，结果让我又惊喜又警惕
我用 Claude 跑了一遍完整创业流程，结果让我又惊喜又警惕 我见过太多人把 Claude 当万能创业顾问，也见过太多人因此浪费了两周时间。 这篇文章是我亲自踩坑后写的实验报告。 起因很简单：最近几个月，"AI 帮你从 0 到 1 搭创业项目"这个说法铺天盖地。我决定不听说法，亲自跑一遍完整流程—
AI工具测评
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NotebookLM + Claude 组合用法实测：三个场景告诉你值不值得搭这套流程
NotebookLM + Claude 组合用法实测：三个场景告诉你值不值得搭这套流程 我见过太多人把 NotebookLM 和 Claude 叠在一起用，然后告诉我"感觉没比单独用强多少"——他们说的是真的，因为他们用错了顺序。 更准确地说，他们没搞清楚这两个工具各自的能力边界在哪，就直接把输出结
